Mercurial > lada > lada-server
view README.markdown @ 1027:9971471d562c schema-update
Updated probe data.
author | Raimund Renkert <raimund.renkert@intevation.de> |
---|---|
date | Mon, 04 Jul 2016 14:31:18 +0200 |
parents | ff07474b65e0 |
children | effef57f3f7e |
line wrap: on
line source
Lada-Server =========== Die Software bietet Funktionalität zur Erfassung und Bearbeitung von Messdaten. Sowie der Planung der Messungen. Weitere Informationen finden sich auf der Projektwebseite unter der Adresse: https://wald.intevation.org/projects/lada/ Die Software entstand im Rahmen einer Software Entwicklung durch die Intevation GmbH im Auftrag des Bundesamt für Strahlenschutz in den Jahren 2013 bis 2015. Kontakt ------- Bundesamt für Strahlenschutz SW2 Notfallschutz, Zentralstelle des Bundes (ZdB) Willy-Brandt-Strasse 5 38226 Salzgitter info@bfs.de Lizenz ------ Die Software ist unter der GNU GPL v>=3 Lizenz verfügbar. Details siehe die Datei `COPYING`. Quelltext --------- Die Quelldateien lassen sich wie folgt auschecken: ``` hg clone https://scm.wald.intevation.org/hg/lada/lada-server ``` Entwicklung ----------- Für die Entwicklung wird ein JDK7 und maven3 oder höher benötigt. Sämtliche Abhängigkeiten werden von dem maven build System aufgelöst. Installation ------------ Die Installation des Lada-Servers erfolgt in einem Wildfly-Application-Server (http://wildfly.org). Dazu müssen folgende Schritte unternommen werden: $ mvn clean compile package $ mv target/lada-server-$VERSION.war $JBOSS_HOME/standalone/deployments $ touch $JBOSS_HOME/standalone/deployments/lada-server-$VERSION.war.dodeploy $JBOSS_HOME ist hierbei durch den Pfad zur Wildfly-Installation zu ersetzen, $VERSION durch die aktuelle Versionsbezeichnung (entsprechend der Angabe in pom.xml). Zum Aktualisieren der Anwendung genügt es, das WAR-Archiv zu aktualisieren. Die Anwendung ist dann unter dem Pfad "/lada-server-$VERSION" erreichbar. Um zu garantieren, dass die von den REST-Schnittstellen ausgelieferten Zeitstempel sich korrekt auf UTC beziehen, muss die entsprechende System- Property `user.timezone=UTC` vor dem Start des Application-Servers gesetzt werden (siehe `wildfly/standalone.conf`). Das PostgreSQL-Datenbank-Backend des Lada-Servers kann als Nutzer `postgres` (bzw. als PostgreSQL-Superuser) mit dem Skript `db_schema/setup-db.sh` eingerichtet werden. Details zur Installation können den Dateien `Dockerfile` und `db_schema/Dockerfile` entnommen werden. Tests ----- Die auf Arquillian basierenden Tests erfordern einen vollständig konfigurierten und gestarteten Wildfly Application-Server, da für die Schnittstellentest eine Clientanwendung simuliert wird und HTTP-Requests ausgeführt werden. Das Ausführen der Tests erfolgt durch das Kommando $ mvn -Premote-test clean test und benötigt eine leere Datenbank, die z.B. mit $ ./setup-db.sh -cn angelegt werden kann. Dokumenation ------------ Die Entwicklerdokumentation (Javadoc) kann mit dem folgenden Befehl im Verzeichnis der Serveranwendung erzeugt werden: $ mvn javadoc:javadoc Der Ordner 'target' enthält dann die Dokumentation im HTML-Format in dem Verzeichnis 'site/apidocs'. Erstellen von Filtern --------------------- Um neue Filter für die Suche von Proben, Messungen und Messprogrammen zu erstellen sind die folgenden Schritte erforderlich: 1. In der Tabelle 'stammdaten.query' einen neuen Eintrag erzeugen. * id: Primary-Key (wird generiert) * name: Der Name des Filters * type: Der Datentyp der gefiltert werden soll. (mögliche Werte: 'probe', 'messung', 'messprogramm', 'ort', 'probenehmer', 'datensatzerzeuger', 'messprogrammkategorie') * sql: Das auszuführende SQL-Statement (siehe #Regeln für die Syntax) * description: Ein beschreibender Text 2. In der Tabelle 'stammdaten.result' für die anzuzeigenden Felder je einen Eintrag erzeugen: * id: Primary-Key (wird generiert) * query_id: ID der zugehörigen und in Schritt 1. erzeugten Query * data_index: Name des Feldes zur Übertragung an den Client (in CamelCase) * header: Der Titel der Spalte für diesen Eintrag * width: Die Spaltenbreite (in Pixel) * flex: Dynamische Spaltenbreite (true/false) * index: Der Datenindex 3. In der Tabelle 'stammdaten.filter' für jedes 'WHERE'-Statement in der Query einen Eintrag erzeugen: * id: Primary-Key (wird generiert) * query_id: ID der zugehörigen und in Schritt 1. erzeugten Query * data_index: Der Name der Variablen, die in dem 'WHERE'-Statement ersetzt werden soll * type: Datenbasis, die im Client als Eingabe genutzt werden soll * label: Der angezeigte Name des Filters * multiselect: Mehrfachangabe von Werten für diesen Filter (true/false) ### Regeln * Bei Queries vom Typ `probe` muss das erste selektierte Feld `probe.id` sein. Dieses wird in der Oberfläche nicht angezeigt. * Bei Queries vom Typ `messung` muss das erste selektierte Feld `messung.id` und das Zweite `probe.id AS probeId` sein. Diese werden in der Oberfläche nicht angezeigt. Um im Client die Funktionalität zu erhalten, sollten Messungsfilter die beiden Felder `probe.hauptproben_nr AS hauptprobenNr` und `messung.nebenproben_nr AS nebenprobenNr` enthalten. * Bei Queries vom Typ `messprogramm` muss das erste selektierte Feld `messprogramm.id` sein. Dieses wird in der Oberfläche nicht angezeigt. * Im `WHERE`-Statement genutzte Variablen müssen in der Form `:variablenName` angegeben werden und dem Feld `data_index` im zugehörigen Filter entsprechen. * Um auch leere Filterangaben zu erlauben, sollte im `WHERE`-Statement ein Element wie folgt aussehen: ... WHERE (tabelle.feld = :variablenName OR '' = :variablenName) ... * Wenn ein Filter mit `multiselect = true` angegeben wird, so wird in dem `WHERE`-Statement ein `SIMILAR TO` erwartet. * Das Feld `index` in der Tabelle `stammdaten.result` dient zur Zuordnung des selektierten Datenfeldes zu dem Entsprechenden Eintrag in der Tabelle `stammdaten.result`. Beispiel: ``` 'SELECT probe.id, probe.mst_id AS mstId, probe.hauptproben_nr AS hpNr, ...' |----- index 1 -----| |--------- index 2 --------| Wird in der Tabelle 'stammdaten.result' zu: Result 1: ... data_index: mstId header: Messstelle width: 100 flex: false index: 1 ... Result 2: ... data_index: hpNr header: Hauptproben Nr width: 150 flex: false index: 2 .... ``` * Queries für Stammdaten werden gesondert behandelt und beinhalten keine SQL-Statements. Dementsprechend können auch keine Einträge für Ergebnisse in der Tabelle `stammdaten.result` gemacht werden. Filter können allerdings, unter der Bedingung, dass `data_index` auf einen in dem Datentyp vorhandenes und in CamelCase geschriebenes Datenfeld zeigt, angelegt werden. Momentan sind Queries für die folgenden Stammdaten möglich: * Orte * Probennehmer * Datensatzerzeuger * Messprogrammkategorien